Mistral Large 4が公開プレビュー 重みは月末予定
何が発表されたか
Mistral AI が 2026年10月6日、Mistral Large 4（ML4）の公開プレビューを始めました。
- 規模: 総パラメータ1兆、アクティブパラメータ49 billionのネイティブマルチモーダルモデル
- 提供: プレビュー API を Mistral Studio で試せます
- 重み（weights）: 今月末までに公開すると同社は述べています
- 学習: 欧州の同社データセンターにある NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800基
重みの公開までの間、サイバーセキュリティ分野のリーダーや審査済みパートナー、国の機関が、モデレーションを抑えた同じモデルでレッドチーミング（攻撃側の視点での検証）を行うとされています。料金は、出典ページ末尾に入力 $1.36／M tokens、出力 $4.18／M tokens と記載されています（適用条件の説明は出典に記載なし）。
同社が示した数値は次のとおりです。以下はMistralの発表に掲載された評価結果です。
- Cybench（セキュリティ大会由来の40問）: 93%を解いた
- コーディング: DeepSWE v1.1 で61.7%、Terminal-Bench 4 で28.3%
- AutomationBench（657の業務ワークフロー）: 59.9%
- Surge AI の盲検の人間評価（コーディング品質、1〜5点）: 5モデル中2位（3.74）
誰に関係するか
- 開発者: オープンウェイトの新しい選択肢です。重みは今月末の公開予定で、現時点で試せるのはプレビュー API です。
- 企業のIT部門: 重みの公開後に自社環境で使えるかを検討する材料になります。ライセンス条件は出典に記載なし。
- セキュリティ担当者: 同社はサイバー分野の性能を前面に出しています。数値は同社の発表です。
- 一般利用者: 直接の影響は小さいです。
今日できること
- Mistral Studio でプレビュー API を試す
- 重みの公開（今月末予定）を待って、自社環境での利用可否を検討する
- 同社の数値は、同社が示した評価条件のものとして読む
注意点
- 提供段階は公開プレビューです。仕様や性能は今後変わる可能性があります。
- 日本での提供条件は、出典に記載なし。
- 他社モデルとの比較は Mistral による評価です。
出典（一次情報）
- Introducing Mistral Large 4 — Mistral AI（2026-10-06）
この記事はAI（調査: Claude Sonnet 5 / 執筆: Claude Sonnet 5）が上記の公式一次情報だけを根拠に生成し、AI（Codex）が出典との整合・捏造の有無・構成を検品して公開しています。検品基準は編集方針で公開しています。誤りを見つけた場合はお問い合わせからご連絡ください。