AWS、PostmanのAgent Mode運用設計を解説
結論
AWSとPostmanが共同で、Postmanの開発者向けAI機能「Agent Mode」の運用設計を解説する記事を公開しました。2026年10月9日、AWS Machine Learning Blogでの公開です。Agent ModeはAmazon Bedrock上で本番運用されています。出典は、デモ用のAIエージェントを作ることと、40 millionの開発者向けに運用することは別の工学的課題だとしています。
読者が持ち帰れる設計上の知見は、次の3点です。
- モデルに見せるツールを絞る: Postmanのテストでは、モデルから見えるツールがおよそ40を超えるとツール選択エラーが増えました。
- エージェントにはスキーマを渡す: ClickHouseテーブルのスキーマを与えることで、JOINやWHERE句を含む複雑なクエリを生成させています。
- コンテキストを主要なボトルネックとして扱う: Postmanの実運用では、ツール（能力）の不足よりも、コンテキストの欠落・不完全さの方が多くの失敗を引き起こしました。
これらの数値はPostmanのテストと環境に固有の結果で、一般的な傾向としては出典に記載がありません。Agent Modeの提供状況・対象プラン・日本での利用条件も出典に記載なしです。
しくみ
土台と安全策
- Agent ModeはAmazon Bedrock上で動作します。Bedrockは、エージェントの背後にある基盤モデルへのマネージドアクセスを提供します。
- アプリケーションの状態を変更する操作の前には、ユーザーの承認が必須です。
- 個人を識別できる情報は、Amazon Bedrock Guardrailsを使ってLLMに届く前に秘匿化します。企業管理者（Enterprise admins）がAgent Modeのguardrail設定で有効にできます。
ツールの増殖を抑える
- 背景は、可視ツールがおよそ40を超えるとツール選択エラーが増えたというPostmanのテスト結果です。
- そこで、170以上あるツールを一度に見せません。ルートエージェントがツール埋め込みのベクトルデータベースを検索し、リクエストに関連するおよそ15のツールに絞り込みます。
スキーマに基づく読み取り
- データの読み取りでは、下にあるClickHouseテーブルのスキーマをエージェントに与えます。
- スキーマがあることで、エージェントはJOINやWHERE句を含む複雑なクエリを生成できます。
コンテキストを主要なボトルネックとして扱う
- Postmanの実運用では、足りない能力（ツール）よりも、欠けている・不完全なコンテキストの方が多くの失敗を引き起こしました。
- 知識の初期投入（initial seeding）では、PostmanのLearning Centerを使って、機能ごとの簡潔な記事を生成しました。
今日できること
- 本番向けエージェントを作る開発者: モデルに見せるツールを、タスクごとに動的に絞り込みます。目安は、Postmanのテストで可視ツールがおよそ40を超えると選択エラーが増えた、という結果です（Postman固有の値で、一般値ではありません）。
- 同じく開発者: 失敗の原因を切り分けるとき、Postmanの実運用ではツール不足よりコンテキスト不足が主因でした。自分のエージェントでも、能力を足す前に渡しているコンテキストの欠落・不完全さを確認します。
- データを読ませるエージェントを設計する開発者: 出典では、ClickHouseテーブルのスキーマをエージェントに与え、JOIN・WHERE句つきのクエリを生成させています。スキーマを渡す方式を自分の環境で検証します。
- Postmanを利用する企業管理者: 個人を識別できる情報をLLMに届く前に秘匿化する設定は、Agent Modeのguardrail設定で企業管理者が有効にできます。対象プランや提供地域は出典に記載なしです。
注意点
- 数値（40 million・およそ40ツール・170以上からおよそ15）は、Postmanのテストと環境に固有の結果です。一般的な傾向としては出典に記載がありません。
- Agent Modeの提供状況・対象プラン・地域、および日本での利用条件は出典に記載なしです。料金の数値も記載なしです。
- 本記事は、出典のうち土台・安全策・ツール選択・スキーマ・コンテキストに関する設計部分をまとめたものです。
出典（一次情報）
- How Postman runs Agent Mode for 40 million developers on Amazon Bedrock — AWS（AWS Machine Learning Blog・Postmanとの共著）（2026-10-09）
この記事はAI（調査: Claude Sonnet 5 / 執筆: Claude Sonnet 5）が上記の公式一次情報だけを根拠に生成し、AI（Codex）が出典との整合・捏造の有無・構成を検品して公開しています。検品基準は編集方針で公開しています。誤りを見つけた場合はお問い合わせからご連絡ください。