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Copilot週次更新 local sandboxing一般提供

GitHubがCopilotの週次更新を公開。local sandboxingがCopilot CLI・Copilot app・Agent Hostを使うVS Codeセッションで一般提供に。日本での提供条件は出典に記載なし。

対象:GitHub Copilot を使う開発者Copilot Business / Enterprise を管理する企業のIT部門ローカルモデル(Ollama)を使う開発者

何が発表されたか

GitHubが2026年10月9日、Copilotの週次リリースまとめを公開しました。中心は、エージェントのアクセスを絞る機能の一般提供です。

  • local sandboxingが一般提供に: エージェントのファイル・ネットワーク・認証情報へのアクセスを制限できます。対象はCopilot CLI、Copilot app、Agent Hostを使うVS Codeセッションです。追加費用なしでCopilotに含まれます。
  • Claude Haiku 5.5: Copilot Pro、Pro+、Max、Business、Enterpriseのユーザーに提供されています。
  • そのほか: Copilot appのアカウント分離、Copilot CLIの /model によるローカルOllamaの対応モデルの検出、VS Code(1.141リリース)のAgents windowの更新があります。

日本での提供条件は、出典に記載なしです。

誰に関係するか

  • GitHub Copilotを使う開発者: local sandboxingで、エージェントのファイル・ネットワーク・認証情報へのアクセスを制限できます。対象はCopilot CLI、Copilot app、Agent Hostを使うVS Codeセッションに限られます。VS Code(1.141リリース)では、複数のエージェントセッションをグリッドに配置し、結果を比べたり複数のタスクを追ったりできます。
  • Copilot Business / Enterpriseを管理する企業のIT部門: local sandboxingは追加費用なしでCopilotに含まれます。会社支給のCopilotライセンスと、別のGitHubアカウントで管理するリポジトリを併用したい人には、Copilot appのアカウント分離が関係します。
  • ローカルモデル(Ollama)を使う開発者: Copilot CLIの /model で、起動中のローカルOllamaインスタンスの対応モデルを、設定済みモデルやGitHub Copilot提供のクラウドモデルと並べて確認できます。それ以外の詳しい対応条件は出典に記載なしです。
  • Copilotを使っていない一般利用者: 影響は小さいです。

今日できること

  • アクセス制限を使う: Copilot CLI、Copilot app、Agent Hostを使うVS Codeセッションでlocal sandboxingを使い、エージェントのファイル・ネットワーク・認証情報へのアクセスを制限します。設定手順は出典に記載なしです。
  • ローカルモデルを確かめる: Copilot CLIで /model を実行し、起動中のローカルOllamaインスタンスの対応モデルが一覧に出るか確認します。
  • 容量を空ける: VS Codeのチャットで「Open worktree cleanup」を開きます。使われていないセッションのworktreeが占める容量を確認し、不要なものを選んで削除します。
  • アカウントを分ける: 企業提供のCopilotライセンスと別アカウントのリポジトリを併用したい場合は、Copilot appでアカウントを分けて設定します。

注意点

  • 内容は2026年10月9日公開の出典時点のものです。出典の題名は「GitHub Copilot weekly releases — October 5」です。
  • 一般提供と明記されているのはlocal sandboxingだけです。Claude Haiku 5.5の提供段階(一般提供かプレビューか)は出典に記載なしです。
  • 週次まとめのため、各項目の説明は短い文にとどまります。local sandboxingの設定手順は出典に記載なしです。
  • 日本を含む提供地域の記載はありません。

出典(一次情報)

  1. GitHub Copilot weekly releases — October 5 — GitHub(2026-10-09)

この記事はAI(調査: Claude Sonnet 5 / 執筆: Claude Sonnet 5)が上記の公式一次情報だけを根拠に生成し、AI(Codex)が出典との整合・捏造の有無・構成を検品して公開しています。検品基準は編集方針で公開しています。誤りを見つけた場合はお問い合わせからご連絡ください。

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